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专访麦飞科技宫华泽:AI+无人机遥感监测如何升级传统农业【NBA下注软件】

发布时间:2021-10-13    来源:NBA下注 62037

本文摘要:AI升级传统行业的趋势越来越激烈,AI安全、医疗、教育、零售等领域已经有效,AI农业可能还没有受到关注。

AI升级传统行业的趋势越来越激烈,AI安全、医疗、教育、零售等领域已经有效,AI农业可能还没有受到关注。中国科学院回顾的创业公司麦飞科学技术融合了无人机远程监视和AI大数据,构筑了正确简化的农田病虫害预防。在他们的项目中,带着遥测监测的无人机在田里飞行,将获得的数据传递到云中,AI算法可以识别田里是否再次发生病虫害,计算药局的路线,利用植保机自动向田里倒药。

这种模式可以解决问题,相信农业现在面临的欺诈药物问题,降低农业栽培成本,提高农业病虫害管理效率,进行正确智能的农业管理。采访麦飞科技CEO宫华泽,了解无人机遥测监测AI技术如何帮助传统农业。1项目源于麦飞科技是中国科学院遥测所回顾的团队。(左起,麦飞科技COO陈祺、麦飞科技CEO宫华泽、麦飞科技CTO刘龙)领导创始人兼任CEO宫华泽,应用于技术专业博士(农业遥感科学),中国科学院研究员、国家高分辨率地观测系统草拟团队成员,参与制定国家遥感数据产品产业化标准。

领导创始人兼任CTO刘龙是中国科学院地图学和地理信息系统的专业博士,国家发展改革委员会遥测卫星应用于国家工程实验室的高级研究员。领先创始人兼任COO陈祺是武汉大学摄影测量和遥测科学硕士,创业前仍在阿里巴巴专业从事AI大数据云与产品运营有关。遥测是标准化技术,农业是目前遥测应用的仅次于领域。农业遥感可以做的事情很多。

例如,测量土壤的处方、长势和粽子的监测、损失评价、作物结构性测量、水肥状况的控制、田地面积的统计资料、作物种类的识别等。麦飞科技目前正在自由研究病虫害的监测和智能预防。中国目前农田病虫害预防方式完善,基本依赖人,有时辅助诱虫灯诱虫,诱虫数量反推该地区病虫害是否越来越激烈。

现在,管理者、技术人员,哪个部分受到病虫害,哪个地区更严重,哪个地区哪个地区,哪个地区不向哪里蔓延,没有必要告诉技术人员。从继续执行水平来看,宫华泽谈到了自由选择农田病虫害预防这一领域的两个原因。首先,根据市场需求的紧迫性,病虫害的预防是所有农业栽培过程中农民特别严峻的一环。

其次,从技术上讲,健康作物再次发生病虫害,其健康程度和生理性状是变异的过程,可以慢慢正确识别。迄今为止,农业遥感主要使用卫星,卫星在数百公里以外的轨道上运动,具备相同的周期,其数据时效性差,不能满足农业栽培的周期性市场需求。2016年11月,中国科学院地理科学和资源研究所副所长廖小罕公开发表了无人机在遥测的商业化领域比卫星更有优势的意见,应对遥测无人机进入万人的想法。无人机植保行业发展迅速,麦飞科学技术逃避无人机远程测量机会,远程测量紧贴病虫害监测和正确作业。

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麦飞科学技术正式成立于2016年12月,2017年1月监视负荷与无人机兼容。2017年1月签约湖北省数十万亩科学植保服务订单。2业务模式麦飞科学技术融合农业遥感、无人机、大数据、人工智能,获得正确的科学药局技术。

明确的流程是无人机监视、分解光谱图、数据上载大云服务器、分解药局处方图、植保机倾倒农药。根据这些技术和流程,目前麦飞科技的核心产品主要有麦飞探针、麦飞农田信息管理系统、麦飞监控和麦云。麦视探针是麦飞科技自律开发的遥测负荷,专门针对低空农业遥感设计。麦视探测器是无人机麦视探测器的功能性融合。

麦飞科技是一家技术创业公司,但他们没有把技术输入作为自己的业务模式,而是在思考中发展了自营业务体系。农业遥感毫无疑问是新的高新科技,但中国农业环境对新技术的拒绝接受是必须的。

作为技术获得者,麦飞科学技术无法寻找为该技术购买的人,因此他们要求输入服务,成为预防病虫害的技术服务主体,为农民提供全面的病虫害预防服务。病虫害服务的市场需求仍然不存在,购买服务似乎比销售技术容易得多。3创意遥测监测技术宫华泽告诉他(公共编号:),技术上,麦飞科技的创意是麦飞科技的设计和整个数据处理流程,传统检测器不能超过麦飞科技的实效性和精度。

传统的遥感技术监视必须拍照,麦飞技术的探测器是光学的光谱图,实现了显示分析数据的收集。这意味着数据的传输量不少,每架飞机20分钟的飞行时间,每次飞行回来的数据收集量达到1兆美元。

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这样,依赖现在的4G网络,可以动态地传播云服务。如果的话,数据量和传输压力不会相当大。所以,我们用想法的变化超过了现在的效率。宫华泽说明,这种想法的出现也是中国科学院遥测所的经验,我国遥感技术体系,所有标准的制作,数据产品的标准都来自遥测所。

所以,这些标准只是通过我们的研究开发基础设计的,我们非常正确,数据从一级产品到下一级产品,整个过程的来龙去脉。我们没有这样的科学知识储备和能力,需要改建这个过程,可以满足实际的市场需求。4人工智能为未来的发展铺平了无人机远程监视收集的光谱图得到了最初的信息,决定了人工智能分析信息。

据宫华泽介绍,麦视监视系统收集的信息量相当大,现在有数千条信息地下通道,确实与病虫害有关的地下通道可能只有20多条。深度自学与信息复杂的问题无关,但深度自学框架结构非常复杂,可能超过稳定的精度,运算时效性不差。因此,麦飞科学技术再次加入新的智能算法,检查光谱数据,自由选择与农作物健康程度有关的数十条地下通道,将这几十条地下通道放在深度自学中。

这样,使用较浅的深度自学网络可以超越效率。目前,麦飞科学技术需要用光谱图人工智能区分病虫害再次发生的方向和程度,他们根据另一个人工智能框架系统,致力于开发识别害虫的种类。

要识别害虫的种类,必须在数据源中减少信息的维度,即病虫害的种类信息。在不同的地区,病虫害的种类完全不同,为了实现这一点,必须将业务复盖面积纳入我国典型的气候带,然后每个业务点的数据展开统一标准化的操作者,构成统一的库。目前,麦飞科技已在湖北、辽宁、江苏设立自营业务点,在安徽、黑龙江、新疆设立合作业务点。

如果能够识别病虫害再次发生的方向、程度和种类信息,该技术不会在一定程度上取代传统的农业技术人员。传统农业技术人员的日常工作是检查虫害和处方,现在我国农业技术人员还处于非常不足的状态。通过人工智能的大数据积累,麦飞科学技术期待在病虫害预防水平上,构建中国农业栽培的科学化和标准化。麦飞科学技术已经完成了Prea回合的融资,最近发表了融资细节。

有关文章:麦飞科技宫华泽:共享机制允许远程测量无人机进入万人创造性原创文章,禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。


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